5 най-добри RAG рамки през 2026 г.: сравнение на LangChain срещу LlamaIndex срещу Haystack
RAG рамки (Retrieval-Augmented Generation frameworks) станаха от съществено значение за изграждането на AI приложения от производствен клас през 2026 г. Най-добрите RAG рамки — LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy и LangGraph — позволяват на разработчиците да комбинират големи езикови модели с извличане на знания, специфични за домейна. Когато сравнявате LangChain срещу LlamaIndex срещу Haystack, ключовите фактори включват ефективност на токена, режийни разходи за оркестрация и възможности за обработка на документи. Показателите за производителност разкриват, че Haystack постига най-ниското използване на токени (~1570 токена), докато DSPy предлага минимални разходи (~3,53 ms). LlamaIndex е отличен за приложения, ориентирани към документи, LangChain осигурява максимална гъвкавост, а Haystack предлага готови за производство тръбопроводи. Разбирането на архитектурите на рамката на RAG е от решаващо значение за разработчиците, изграждащи бази от знания, чатботове и системи за генериране с разширени извличане. ...