Visual Studio Code доминира пазара на кодови редактори, а голяма част от силата му идва от екосистемата от разширения. С хиляди налични разширения, намирането на тези, които наистина подобряват продуктивността — вместо просто да добавят бъркотия — може да е предизвикателство. Това ръководство обхваща 15 разширения за VS Code, които осигуряват реални подобрения в продуктивността през 2026, организирани по категории. AI разширения за кодиране 1. GitHub Copilot — Индустриалният стандарт за AI допълване на код GitHub Copilot се превърна в най-широко използвания AI асистент за кодиране, предоставяйки предложения за код на милиони разработчици. Далеч надхвърля простото автодопълване — предлага генериране на цели функции, писане на тестове и превод от естествен език към код. ...

Postman дълго време беше инструментът по подразбиране за тестване на API за разработчици по целия свят. Все по-сложното ценообразуване, по-тежкото десктоп приложение и намалените функции на безплатния план обаче накараха много разработчици да потърсят алтернативи. Това ръководство сравнява седем от най-добрите алтернативи на Postman през 2026, включвайки функции, цени и идеални случаи на употреба. Защо разработчиците търсят алтернативи на Postman Текущото ценообразуване на Postman започва безплатно, но нараства до $19/потребител/месец (Basic), $39/потребител/месец (Professional) и $49/потребител/месец (Enterprise) (източник). Платформата се е насочила към пълно управление на жизнения цикъл на API, добавяйки ненужна сложност за ежедневно тестване. ...

Pandas беше стандартната Python библиотека за анализ на данни повече от десетилетие. През 2026 тя все още е навсякъде — но вече не е очевидният избор. Ново поколение библиотеки предлага драстично по-добра производителност, по-ниска консумация на памет и по-интуитивни API. Това ръководство сравнява основните варианти и помага да се определи кой е подходящ за различни случаи на употреба. Претендентите Библиотека Зрялост Написана на Ключово предимство Pandas 2.2 Зряла C/Python Екосистема, познатост Polars 1.x Стабилна Rust Скорост, ефективност на паметта DuckDB 1.x Стабилна C++ SQL интерфейс, zero-copy Modin Стабилна Python Директна замяна на Pandas Vaex Поддръжка C++/Python Обработка извън паметта DataFusion (Python) Растяща Rust Нативна поддръжка на Apache Arrow Производителност: какво показват бенчмарковете Вместо да измисляме числа, ето какво демонстрират официалните и независими бенчмаркове: ...

Терминалният емулатор е инструментът, който повечето разработчици използват постоянно, но рядко преразглеждат избора си. Мнозина избират един през първата си година и никога не сменят. Но пейзажът на терминалите се промени драстично — GPU-ускорено рендериране, вграден мултиплексинг и протоколи за изображения направиха по-старите терминали да изглеждат бавни. Това ръководство сравнява осем терминални емулатора по поддръжка на платформи, функции и реален опит за разработчици. Бързият отговор Терминал Платформа GPU рендериране Най-подходящ за Ghostty macOS/Linux ✅ macOS потребители, които искат нативно усещане WezTerm Крос-платформен ✅ Крос-платформен + Lua конфигурация Kitty macOS/Linux ✅ Напреднали потребители, протокол за изображения Alacritty Крос-платформен ✅ Минималисти в комбинация с tmux iTerm2 macOS ❌ macOS потребители, предпочитащи GUI настройки Windows Terminal Windows ✅ Windows разработчици foot Linux (Wayland) ❌ Wayland минималисти Rio Крос-платформен ✅ Rust ентусиасти Бележка за латентността на входа Латентността на входа — забавянето между натискане на клавиш и появяване на символа на екрана — е важна за работата на разработчика. Въпреки това надеждните измервания на латентност са трудни за провеждане и варират значително в зависимост от хардуера, ОС, композитора, честотата на опресняване и методологията на измерване. ...