Най-добрите Python библиотеки за анализ на данни през 2026: отвъд Pandas
Pandas беше стандартната Python библиотека за анализ на данни повече от десетилетие. През 2026 тя все още е навсякъде — но вече не е очевидният избор. Ново поколение библиотеки предлага драстично по-добра производителност, по-ниска консумация на памет и по-интуитивни API. Това ръководство сравнява основните варианти и помага да се определи кой е подходящ за различни случаи на употреба. Претендентите Библиотека Зрялост Написана на Ключово предимство Pandas 2.2 Зряла C/Python Екосистема, познатост Polars 1.x Стабилна Rust Скорост, ефективност на паметта DuckDB 1.x Стабилна C++ SQL интерфейс, zero-copy Modin Стабилна Python Директна замяна на Pandas Vaex Поддръжка C++/Python Обработка извън паметта DataFusion (Python) Растяща Rust Нативна поддръжка на Apache Arrow Производителност: какво показват бенчмарковете Вместо да измисляме числа, ето какво демонстрират официалните и независими бенчмаркове: ...