المؤشر ممتاز. ولكن بتكلفة تتراوح بين 20 إلى 60 دولارًا شهريًا، ومع توجيه التعليمات البرمجية الخاصة بك عبر خوادم خاصة، فهي ليست مناسبة للجميع. سواء كنت مطورًا منفردًا بميزانية محدودة، أو مؤسسة ذات متطلبات صارمة لموقع البيانات، أو ببساطة شخصًا يفضل الأنظمة المفتوحة التي يمكنك تدقيقها والتحكم فيها، فهناك الآن بدائل حقيقية مفتوحة المصدر تستحق الاستخدام في عام 2026.
لقد اختبرت المتنافسين الرئيسيين. يغطي هذا الدليل ستة من أفضل البرامج — Continue.dev، وAider، وTabby، وVoid Editor، وCody/Amp، وFauxPilot — مع تقييمات صادقة لما يفعله كل منها بشكل جيد وأوجه القصور في كل منها. لا توجد معايير مخترعة، ولا تصنيفات مدعومة.
إذا لم تكن قد رأيت كيف يتنافس Cursor مع خيارات الملكية الأخرى أولاً، فراجع مقارنة Cursor vs Windsurf vs Cline للحصول على السياق.
لماذا نلجأ إلى المصادر المفتوحة؟
قبل الغوص في الأمر، من المفيد أن تكون واضحًا بشأن المقايضات. تميل الأدوات مفتوحة المصدر في هذا المجال إلى تقديم ما يلي:
- تكلفة صفرية أو منخفضة — معظمها مجاني للاستخدام؛ أنت تدفع فقط مقابل مفاتيح API الخاصة بك
- التحكم في البيانات — يظل الرمز موجودًا على جهازك أو بنيتك الأساسية
- مرونة النموذج — يمكنك التبديل بين Claude أو GPT-4o أو DeepSeek أو النماذج المحلية حسب الرغبة
- قابلية التدقيق — يمكنك فحص الكود بحثًا عن المخاطر الأمنية التي قد لا تراها في الأدوات الخاصة
لكن الجانب السلبي حقيقي. تتطلب الأدوات مفتوحة المصدر عادةً المزيد من الإعداد، وتقدم تجربة مستخدم أقل مصقولة، وقد تتخلف عن المنتجات التجارية في بعض ميزات الوكيل. وقد ضاقت هذه الفجوة بشكل كبير في عام 2026، لكنها لم تُغلق بالكامل.
1. continue.dev — أفضل امتداد مفتوح المصدر بشكل عام
GitHub: github.com/continuedev/continue
الترخيص: أباتشي 2.0
التسعير: مجاني (مفرد)؛ 20 دولارًا أمريكيًا/المقعد/الشهر (الفريق، يتضمن 10 دولارات أمريكية معتمدة شهريًا)؛ مخصص المؤسسة
يعد continue.dev أقرب مصدر مفتوح مكافئ لتجربة ملحق Cursor’s VS Code. يتم تشغيله داخل VS Code وJetBrains IDEs ويمنحك الدردشة والتحرير المضمن وإمكانيات الوكيل - كل ذلك مدفوع بأي LLM تقوم بالاتصال به.
ما الذي يجعلها متميزة
والفرق الرئيسي هو ** اللاأدرية النموذجية التي تم تنفيذها بشكل جيد **. يمكنك توصيل continue.dev بـ OpenAI، أو Anthropic، أو Mistral، أو Ollama (النماذج المحلية)، أو أي نقطة نهاية API متوافقة مع OpenAI. يعد تبديل النماذج تغييرًا في ملف التكوين، وليس قرار اشتراك. بالنسبة للفرق التي ترغب في تشغيل LLMs مفتوحة المصدر على أجهزتهم الخاصة، فهذه ميزة كبيرة مقارنة بالمؤشر.
يحتوي متابعة أيضًا على نظام بيئي متنامي من “الإجراءات” - خطوات أتمتة قابلة لإعادة الاستخدام يمكنك مشاركتها عبر الفريق - ويتكامل مع أدوات مثل Slack وSentry وSnyk لوكلاء مراجعة العلاقات العامة الآليين.
القيود
الطبقة الفردية المجانية محدودة حقًا إذا كنت تريد ميزات على مستوى الفريق مثل مكتبات المطالبة المشتركة وإدارة مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات المركزية. واجهة المستخدم أقل دقة من واجهة المؤشر - لا توجد مشكلات واضحة، ولكنها تبدو وكأنها امتداد وليس تجربة أصلية. لا يزال أداء الوكيل مع تعديلات الملفات المتعددة المعقدة يتخلف عن المؤشر في تجربتي، على الرغم من أنه يتحسن بشكل مطرد.
الأفضل لـ: مستخدمي VS Code أو JetBrains الذين يرغبون في إحضار مفاتيح API الخاصة بهم، والفرق التي تحتاج إلى دعم نموذجي مستضاف ذاتيًا أو محليًا، والمطورين المهتمين بالخصوصية.
2. Aider — الأفضل للمطورين الذين يركزون على الأجهزة الطرفية
GitHub: github.com/paul-gauthier/aider
الترخيص: أباتشي 2.0
التسعير: مجاني ومفتوح المصدر (ادفع مقابل استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك)
Aider هو وكيل ترميز للذكاء الاصطناعي قائم على المحطة الطرفية ويحظى بمتابعة متعصبة بين المطورين الذين يعيشون في سطر الأوامر. يمكنك توجيهه إلى مستودع git، ووصف ما تريده، ثم يقوم بتحرير الملفات ذات الصلة - ثم ينفذ التغييرات تلقائيًا برسالة التزام ذات معنى.
ما الذي يجعلها متميزة
يعد دعم نموذج Aider مثيرًا للإعجاب: فهو يعمل بشكل أفضل مع Claude 3.7 Sonnet وDeepSeek R1 وChat V3 وعائلة OpenAI’s o1 وGPT-4o، ولكن يمكنه الاتصال بأي LLM تقريبًا. وهو يدعم أكثر من 100 لغة برمجة ويحتوي على تكامل قوي مع git - كل تعديل عبارة عن التزام قابل للعكس، وهو أمر مهم عندما تسمح لكود إنتاج يعمل بالذكاء الاصطناعي.
إن سير عمل المحطة الطرفية الأولى يجعل Aider قابلاً للتأليف بطرق لا يستطيع محرر واجهة المستخدم الرسومية القيام بها: يمكنك كتابته أو توجيهه أو تشغيله في CI. يمتلك Aider واحدًا من أكثر مجتمعات GitHub نشاطًا في هذا المجال، مع إصدارات متكررة ومشرفين مستجيبين.
القيود
لا توجد واجهة مستخدم رسومية، وهو ما يمثل عقبة أمام العديد من المطورين. يعمل Aider بشكل أفضل عندما تكون لديك مهمة واضحة وواسعة النطاق لتفويضها - يمكن أن يواجه صعوبات مع تعليمات غامضة أو قواعد تعليمات برمجية كبيرة للغاية حيث تصبح إدارة نافذة السياق صعبة. تحتاج أيضًا إلى إدارة إنفاق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك بعناية؛ يمكن أن تصبح المهام ذات السياق العالي مع النماذج الحدودية باهظة الثمن بسرعة.
الأفضل لـ: مطوري الأجهزة الطرفية، والمطورين الذين يريدون تعديلات الذكاء الاصطناعي المدمجة في git، والبرمجة النصية وتكامل CI، وأي شخص يجد أن محرري واجهة المستخدم الرسومية بطيئون جدًا.
3. تابي — الأفضل للفرق ذاتية الاستضافة
GitHub: github.com/TabbyML/tabby
الترخيص: أباتشي 2.0
التسعير: مجاني للاستضافة الذاتية؛ الخطط السحابية المتاحة
Tabby هو مساعد ترميز AI مستضاف ذاتيًا، مصمم ليمنحك إكمال التعليمات البرمجية على نمط GitHub Copilot والدردشة دون إرسال التعليمات البرمجية إلى خوادم خارجية. يمكنك نشره على البنية الأساسية الخاصة بك - بما في ذلك أجهزة GPU المخصصة للمستهلك - وتوصيل IDE الخاص بك عبر مكون إضافي.
ما الذي يجعلها متميزة
بالنسبة للمؤسسات التي لديها متطلبات صارمة فيما يتعلق بإقامة البيانات أو المتطلبات المحدودة، تسد Tabby فجوة حرجة. إنه يعمل بالكامل داخل بيئتك: لا يتطلب نظام إدارة قواعد بيانات خارجيًا، ولا توجد تبعيات سحابية. يوفر محرك إكمال التعليمات البرمجية اقتراحات مضمنة في الوقت الفعلي تتكيف مع أنماط ترميز مشروعك، ويتعامل محرك الإجابات مع أسئلة اللغة الطبيعية حول قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك داخل IDE.
إن مرونة التشغيل على وحدات معالجة الرسومات المخصصة للمستهلك (وليس فقط أجهزة المؤسسات) تجعل الاستضافة الذاتية أكثر سهولة من البدائل مثل FauxPilot، والتي تتطلب وحدات معالجة الرسومات NVIDIA على وجه التحديد.
القيود
يتطلب إعداد Tabby عملاً هادفًا في البنية التحتية - حيث تقوم بتشغيل خادم وإدارة النماذج والحفاظ على تحديث كل شيء. تعتمد جودة عمليات الإكمال بشكل كبير على النموذج الذي تنشره؛ سينتج نموذج محلي أصغر اقتراحات أضعف بشكل ملحوظ من البدائل التي تعمل بنظام Claude أو GPT-4o. تعتبر ميزات الوكيل محدودة أكثر مقارنة بـ continue.dev أو Aider.
الأفضل لـ: الفرق التي لديها متطلبات موقع البيانات، والبيئات المعزولة، والمؤسسات التي تريد التحكم الكامل في اختيار النموذج وتدفق البيانات.
4. محرر الفراغ — أفضل نسخة للمؤشر مفتوح المصدر
** جيثب: ** github.com/voideditor/void
الترخيص: مفتوح المصدر (VS Code fork)
التسعير: مجاني (حاليًا في الإصدار التجريبي)
Void هو الجواب الأكثر مباشرة على “أريد ما يفعله Cursor، ولكن مفتوح المصدر.” إنها عبارة عن شوكة VS Code - تمامًا مثل المؤشر - مع ميزات الذكاء الاصطناعي المضمنة: الإكمال التلقائي لعلامة التبويب، والتحرير السريع المضمن، وواجهة دردشة مع وضع الوكيل، ووضع التجميع، والدردشة القياسية. Y مدعوم من Combinator، وهو حاليًا في مرحلة تجريبية عامة.
ما الذي يجعلها متميزة
الجاذبية بسيطة: يمكنك الحصول على إحساس VS Code المألوف من خلال إمكانات الذكاء الاصطناعي المضمنة محليًا، ويمكنك إحضار مفاتيح API النموذجية الخاصة بك. لا يوجد خط أنابيب لنموذج خاص، ولا يوجد بائع يقرر أي LLMs يمكنك استخدامه، والتعليمة البرمجية قابلة للتدقيق. يستغرق نقل سمات VS Code وروابط المفاتيح والإعدادات الموجودة لديك نقرة واحدة.
القيود
لا يزال Void في مرحلة تجريبية اعتبارًا من فبراير 2026. وهذا يعني وجود حواف خشنة وميزات مفقودة وعدم استقرار محتمل مقارنة بتجربة Cursor المصقولة. مجموعة الميزات أضيق - لا يوجد وكلاء خلفية، ولا بنية أساسية لفوترة الفريق، ولا يوجد تكامل مدمج لمراجعة التعليمات البرمجية. إنه مشروع واعد، ولكن إذا كنت بحاجة إلى موثوقية على مستوى الإنتاج اليوم، فعليك إدارة توقعاتك.
الأفضل لـ: المطورين الذين يريدون فلسفة تجربة المستخدم الخاصة بـ Cursor بدون اشتراك أو مسار بيانات خاص؛ المتبنون الأوائل على استعداد لتحمل قيود المرحلة التجريبية.
5. Cody / Amp (Sourcegraph) — الأفضل لقواعد التعليمات البرمجية للمؤسسات الكبيرة
GitHub: github.com/sourcegraph/cody
الترخيص: Apache 2.0 (امتداد Cody)
التسعير: الطبقة المجانية؛ تسعير المؤسسة عند الطلب
تم إنشاء مساعد ترميز الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Sourcegraph - والذي كان يُطلق عليه في الأصل Cody، وتم تغيير علامته التجارية إلى Amp - على قمة منصة ذكاء التعليمات البرمجية الخاصة بـ Sourcegraph، والتي تم تصميمها خصيصًا للتنقل في قواعد الأكواد الضخمة ومتعددة المستودعات. إذا كانت قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك تحتوي على مئات من عمليات إعادة الشراء وملايين الأسطر من التعليمات البرمجية، فإن هذا السياق مهم.
ما الذي يجعلها متميزة
بينما تواجه معظم أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي صعوبة في التعامل مع قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة (لأنها تقتصر على ما يناسب نافذة السياق)، فإن البنية الأساسية للبحث وذكاء التعليمات البرمجية في Sourcegraph تمنح Cody/Amp ميزة هيكلية. إنه يتكامل مع جميع مضيفي التعليمات البرمجية الرئيسية ويعمل مع مجموعة من LLMs الحدودية التي لا تحتفظ ببياناتك أو تتدرب على التعليمات البرمجية الخاصة بك - وهي ميزة مهمة لفرق أمان المؤسسة.
وفقًا لموقع Sourcegraph، أبلغ المهندسون في Coinbase عن توفير ما يقرب من 5 إلى 6 ساعات أسبوعيًا، على الرغم من التعامل مع أي أرقام إنتاجية أبلغ عنها البائع بالتشكيك المناسب.
القيود
الطبقة المجانية لديها قدرات محدودة. بالنسبة للميزات التي تجعلها مفيدة حقًا على نطاق واسع، فأنت تنظر إلى تسعير المؤسسات، وهو ليس عامًا. أحدثت العلامة التجارية Cody → Amp الأخيرة بعض الالتباس حول خارطة الطريق واتجاه المنتج. كما أنه نظام أكثر تعقيدًا في الإعداد من البدائل الأبسط.
الأفضل لـ: المؤسسات الهندسية الكبيرة ذات قواعد التعليمات البرمجية المترامية الأطراف ومتعددة عمليات إعادة الشراء؛ تستخدم الفرق بالفعل Sourcegraph للبحث عن التعليمات البرمجية.
6. FauxPilot — الأفضل لتحقيق الحد الأقصى من التحكم المحلي
GitHub: github.com/fauxpilot/fauxpilot
الترخيص: أباتشي 2.0
السعر: مجاني (مستضاف ذاتيًا، ويتطلب أجهزة GPU)
يعد FauxPilot بديلاً مستضافًا محليًا لخادم GitHub Copilot - فهو يحاكي واجهة برمجة تطبيقات Copilot باستخدام نماذج CodeGen الخاصة بـ Salesforce التي تعمل على NVIDIA Triton Inference Server. يعتقد IDE الخاص بك أنه يتحدث إلى GitHub Copilot؛ إنه في الواقع يتحدث إلى جهازك الخاص.
ما الذي يجعلها متميزة
بالنسبة للمطورين الذين يريدون عدم مغادرة الجهاز لأي بيانات - لا توجد مكالمات API سحابية على الإطلاق - يعد FauxPilot هو الحل الأكثر اكتمالاً. إنه خيار حقيقي للفجوة الهوائية: بمجرد نشره، لن يكون له أي تبعيات خارجية. وهذا يجعلها ذات صلة بشكل خاص بالصناعات الدفاعية أو المالية أو الخاضعة للتنظيم حيث لا يكون حتى إرسال التعليمات البرمجية إلى Anthropic أو OpenAI مقبولاً.
القيود
المتطلبات شديدة الانحدار: NVIDIA GPU بقدرة حسابية ≥ 6.0 وDocker وdocker compose وnvidia-docker. لا يوجد دعم لنظام التشغيل macOS أو AMD GPU. تعد نماذج CodeGen التي تستخدمها أقدم وأقل قدرة من النماذج الحدودية الحديثة - تعد عمليات إكمال التعليمات البرمجية الخاصة بـ FauxPilot عملية ولكنها أضعف بشكل ملحوظ من البدائل المستندة إلى Claude أو GPT-4o. دعم المجتمع غير رسمي (نكات README الخاصة بالمشروع “lmao” في قسم الدعم).
الأفضل لـ: البيئات ذات الفجوات الهوائية المزودة بأجهزة NVIDIA؛ المنظمات التي لا يمكن لأي رمز مغادرة المبنى تحت أي ظرف من الظروف.
مقارنة سريعة
| أداة | يكتب | دعم بيئة تطوير متكاملة | استضافة ذاتية؟ | أفضل حالة استخدام |
|---|---|---|---|---|
| متابعة.ديف | امتداد | رمز VS، JetBrains | خياري | مرونة BYOK ومشاركة الفريق |
| مساعد | محطة سطر الأوامر | أي (محطة) | نعم (الموديلات المحلية) | عمليات التحرير والبرمجة النصية المتكاملة مع Git |
| العتابي | الخادم + الملحق | رمز VS، JetBrains | Yes | متطلبات إقامة البيانات |
| محرر الفراغ | بيئة تطوير متكاملة مستقلة | غير متوفر (هو IDE) | N/A | المؤشر UX، مفتوح المصدر |
| كودي / أمبير | امتداد | رمز VS، JetBrains | جزئي | قواعد التعليمات البرمجية للمؤسسات الكبيرة |
| فوكسبايلوت | الخادم | أي (مساعد الطيار API) | نعم (نفيديا GPU) | السيطرة الكاملة على فجوة الهواء |
ما الذي يجب أن تختاره؟
ابدأ بـ continue.dev إذا كنت تريد الحصول على تجربة تشبه المؤشر مجانًا. يتم تثبيته خلال دقيقتين، ويعمل مع المحرر الموجود لديك، ويتيح لك توصيل أي طراز. إنه الإعداد الافتراضي الصحيح لمعظم المطورين.
اختر Aider إذا كنت من مستخدمي الأجهزة الطرفية وتريد تعديلات الذكاء الاصطناعي المدمجة في git، فيمكنك برمجتها وأتمتتها.
اختر Tabby إذا كنت تقوم بالنشر لفريق وتحتاج إلى تعليمات برمجية للبقاء على خوادمك الخاصة - خاصة إذا كنت تتعامل مع متطلبات الامتثال.
** شاهد Void Editor ** إذا كنت تريد بيئة تطوير متكاملة (IDE) مفتوحة المصدر (وليست امتدادًا) تعمل مثل المؤشر. إنها ليست جاهزة للإنتاج اليوم، لكنها الشيء الأكثر واعدة في هذه الفئة.
اختر Cody/Amp إذا كنت تستخدم Sourcegraph بالفعل وتعمل مع قاعدة بيانات ضخمة ومتعددة الريبو.
اختر FauxPilot فقط إذا كانت لديك متطلبات صارمة للفجوة الهوائية وتوافر أجهزة NVIDIA.
لن يجعلك أي من هذه الأشياء راضيًا عن الأمن. بغض النظر عن الأداة التي تستخدمها، أوصي بشدة بالقراءة عن المخاطر الأمنية لـ vibe coding - الأدوات مفتوحة المصدر ليست أكثر أمانًا بطبيعتها إذا كنت لا تزال تسمح للذكاء الاصطناعي بكتابة التعليمات البرمجية التي لا تراجعها.
مزيد من القراءة
إذا كنت تريد التعمق أكثر في النماذج التي تعمل على تشغيل هذه الأدوات، فإن [دليل أفضل برامج LLM مفتوحة المصدر] (/posts/best-open-source-llms-2026/) يغطي النماذج الرائدة ذاتية الاستضافة التي يمكنك توصيلها بـ continue.dev، أو Tabby، أو Aider. بالنسبة للفرق التي تقوم بتقييم النطاق الكامل لأدوات ترميز الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الخيارات التجارية)، فإن مقارنة أفضل مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي تمنحك الصورة الكاملة.
بالنسبة للمطورين الذين يرغبون في تحسين أساسياتهم إلى جانب أدوات الذكاء الاصطناعي، يظل المبرمج العملي: رحلتك إلى الإتقان (إصدار الذكرى العشرين) واحدًا من أفضل الاستثمارات التي يمكنك القيام بها - المبادئ الأساسية للكتابة قابلة للصيانة، تصبح التعليمات البرمجية جيدة التنظيم أكثر أهمية عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء أجزاء منها.
التعليمات
س: ما هو أفضل بديل مفتوح المصدر للمؤشر؟
يعد continue.dev الاختيار العام الأقوى لمعظم المطورين — فهو يعمل داخل المحرر الحالي لديك، ويدعم أي ماجستير في إدارة الأعمال، وهو مجاني للأفراد. يعد Void Editor هو الأقرب إلى تكرار تجربة IDE المستقلة الخاصة بـ Cursor، على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة تجريبية.
س: هل يوجد بديل مجاني تمامًا للمؤشر؟
نعم. continue.dev (الطبقة الفردية)، وAider، وTabby، وVoid Editor، وFauxPilot كلها مجانية. تتطلب الأدوات التي تستخدم LLM السحابية مفاتيح API الخاصة بك، لكنك تتجنب الاشتراك الشهري وتدفع فقط مقابل الاستخدام الفعلي.
س: هل يمكنني استخدام أداة ترميز الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر دون إرسال التعليمات البرمجية إلى السحابة؟
نعم. تتم استضافة Tabby وFauxPilot ذاتيًا بالكامل. يدعم continue.dev وAider أيضًا الواجهات الخلفية للنماذج المحلية (Ollama، LM Studio)، مع الاحتفاظ بالرمز على أجهزتك الخاصة. النماذج المحلية عمومًا أقل قدرة من البدائل السحابية الحدودية.
س: ما الفرق بين Aider وCursor في عمليات تحرير الملفات المتعددة؟
يتعامل Aider مع عمليات تحرير الملفات المتعددة من خلال عمليات git التلقائية، والتي يمكن مقارنتها من حيث الجودة بالمؤشر عند استخدام نفس النموذج الأساسي. تعد تجربة المراجعة المرئية لـ Cursor أكثر صقلًا، لكن Aider يفوز في قابلية البرمجة النصية وتكامل CI.
س: هل محرر Void جاهز للاستخدام الإنتاجي في عام 2026؟
ليس تماما. Void موجود في الإصدار التجريبي العام مع ميزات صعبة للغاية - ميزات فريق محدودة، ولا يوجد وكلاء في الخلفية. إنه بديل IDE مفتوح المصدر الواعد، لكن continue.dev أو Cursor هما خياران أكثر أمانًا لسير عمل الإنتاج في الوقت الحالي.