أفضل مكتبات Python لتحليل البيانات في 2026: ما بعد Pandas
كانت Pandas المكتبة الافتراضية لتحليل البيانات في Python لأكثر من عقد. في 2026، لا تزال موجودة في كل مكان — لكنها لم تعد الخيار البديهي. جيل جديد من المكتبات يقدم أداءً أفضل بشكل كبير، واستخداماً أقل للذاكرة، وواجهات برمجة أكثر سهولة. يقارن هذا الدليل بين الخيارات الرئيسية ويساعد في تحديد أيها يناسب حالات الاستخدام المختلفة. المتنافسون المكتبة النضج مكتوبة بـ الميزة الرئيسية Pandas 2.2 ناضجة C/Python النظام البيئي، الألفة Polars 1.x مستقرة Rust السرعة، كفاءة الذاكرة DuckDB 1.x مستقرة C++ واجهة SQL، نسخ صفري Modin مستقرة Python بديل مباشر لـ Pandas Vaex صيانة C++/Python معالجة خارج الذاكرة DataFusion (Python) متنامية Rust دعم Apache Arrow أصلي الأداء: ما تُظهره المعايير بدلاً من اختلاق أرقام، إليك ما تُثبته المعايير الرسمية ومعايير الأطراف الثالثة: ...